Speaker Booking · 演講邀約
邀請一個真的活在企業 AI 現場
（也就是還在踩雷）的人
講給你的團隊聽。
不是 AI 顧問，也不是 AI 工程師，
而是「被 AI 同事 carry、又得負責教 AI 怎麼當同事」的那一個。
Sofia Yan (嚴世紀)，Numbers Protocol 共同創辦人 & CGO、文組 AI 專家。 政大華語教學碩士、7+ 年 AI 新創 Co-Founder。 專長把企業 AI 導入、內容溯源、AI 治理講給文組人也聽得懂 （主辦方說我可以講人話，這點我可以保證 XD）。
三種演講規格
Format A
90 分鐘 Keynote
產業論壇、公司全員大會、研討會主題演講。聚焦一個議題深講。Q&A 30 分鐘。
Format B
半天 Workshop
4 小時、20-50 人。Keynote + 案例拆解 + 小組工作坊。適合主管團隊 AI 認知對齊。
Format C
全天深度導入
7 小時、10-30 人。從現況診斷到 90 天 roadmap。團隊帶實際工作流來，當場改造。
主打主題
文組人也能領導的 AI 導入
為什麼 95% 的企業 AI 導入會失敗？因為他們把 AI 當工具，不是當同事。 一個科技麻瓜的 7 年 AI 新創田野筆記。
AI 同事方法論：Numbers 案例拆解
我們團隊 AI 同事比人類同事多 4.5 倍。 Amy、Jordan、Clara、小鳳、阿張、老科，名字、權限、KPI 全公開。 砍掉 Slack、Airtable、Asana 那一週的真實血淚。
內容溯源與 AI 時代的信任戰役
當生成式 AI 幾秒就能造一張逼真影像，新聞、創作、IP 怎麼保護？ C2PA、ERC-7053、TAEA 框架。Numbers 與 UNICRI / Google News Initiative / 伙影的實戰案例。
過往演講與課程
2024-2026 主題課程 / Keynote
- 🎯 「重建 AI 時代的信任：一個可實踐的數位內容來源框架」（2026）
- 🎤 "Protecting Creativity in the Age of AI" — Stage talk（2026）
- 📚 「職場必備 Vibe Coding 實作課」， 企業內訓系列
- 💼 「AI 賦能顧問業」， 課程教材 v3
- 📰 經理人課程（Manager Today）
- 🤝 Gen AI 小聚「從工具到同事：全面導入 AI 工作流」
國際 panel / 媒體
- 🏆 SXSW 2023 Pitch（Metaverse & Web3 冠軍，Numbers 團隊）
- 🎙 Asia Pacific Journalism Forum 2025 講者
- 📺 AAJA Webinar「Surviving the AI Flood: Trust & Revenue」（主持，2025/06）
- 🌏 PL Summit 23 | LabWeek23（Istanbul）
- 🇬🇧 倫敦 2023：AI 於創意產業之變革性技術
- 🇨🇭 日內瓦 2024：如何在 AI 驅動的世界對抗假訊息
- 🌐 UNICRI（聯合國 ICJ 研究所）合作
- 📰 Google News Initiative 補助獲獎（2025）
- 🎓 NTU TEC Talk（台大創創中心 S2EP1）
- 🇹🇼 伙影通訊社（與余志偉攝影記者）
真實的 receipts，不是 PPT 數字
這些不是 marketing claim，是 Numbers Protocol 內部跑出來的真實成果，可以在演講中拆給你看。
Sofia 在 Numbers Protocol 帶領的成果
- 📈 Numbers 平台社群 1,000 → 130,000 人（+12,900%）
- 🌏 Numbers 內容驗證平台覆蓋 190 個國家 · 月流量 60 億
- 🎯 國際媒體報導 Numbers / Sofia 工作：Politico、Meet Global、Tech Company News、ANI
2025 年 4 月全面 AI 導入後（Numbers 內部）
- ⚡ 內部 MVP 從需求到完成 ≤ 24 小時（原本需要數週）
- 💰 年度 SaaS / Infra 支出 -60%
- 👥 全職人類同事剩 4 位 · 線上 AI 同事 15 位 + 實習 8 位
- 🤝 每位人類同事平均同時跟 3 位 AI 同事協作
Numbers Protocol 是 C2PA 會員、被 NIST AI Risk Management Framework 引用、 共同設計 ERC-7053 和 ERC-7517 標準、與 Adobe / Microsoft / Nikon / Reuters 合作、67M+ 數位資產註冊。
FAQ
Sofia 通常用什麼語言演講？ +
中英文皆可。台灣企業內訓多以中文進行；國際場合（國外總部、跨國團隊）用英文。雙語場合也常見，視聽眾組成決定。
演講主題有哪些？可以客製嗎？ +
三大主軸：(1) 文組人也能領導的 AI 導入，(2) AI 同事方法論（Numbers 案例拆解），(3) 內容溯源與 AI 時代的信任戰役。可依貴公司產業、團隊規模、AI 成熟度客製。
Sofia 接受怎樣的演講邀約？ +
企業內訓 (in-house corporate training)、產業論壇 keynote、公開研討會、podcast / 媒體訪談。不接 KOL 業配、不開公開線上課。
費用怎麼算？ +
依場次形式、地點、規模、客製深度而定。請透過下方表單聯絡，我們在 48 小時內回覆報價區間。
海外活動可以嗎？ +
可以。Sofia 過去曾在 SXSW (Austin)、AAJA-Asia、UNICRI 等國際場合演講，能處理跨國時差與旅程。
為什麼是 Sofia？ +
她是少數同時具備「政大華語教學碩士背景」與「7+ 年 AI 新創 Co-Founder 實戰」的講者。能用文組人聽得懂的語言講透 C2PA / agentic workflow / AI 治理，而不是把工程師概念照搬。
邀約方式
目前以下列任一方式聯絡，48 小時內回覆：
- ✉️ Email： sofia@numbersprotocol.io
- 💼 LinkedIn DM： linkedin.com/in/sofia-yan-b6318a31
報價會依形式、地點、規模與客製深度而定。 歡迎在 email 裡先描述場景，我們可以快速判斷適合的規格。