文組 AI 導入者 · Numbers Protocol 共同創辦人Humanities-trained AI operator · Numbers Protocol co-founder
我常坐在技術、營運和人之間，把企業 AI 導入、內容溯源與 AI 同事方法論，翻成團隊真的用得起來的日常語言。簡單說，我是一種新型態的「AI 管理師」：帶人類同事，也帶一整排 AI 同事。I work between technology, operations, and people — translating enterprise AI adoption, content provenance, and AI coworker methods into language teams can actually use. In short, I'm a new kind of "AI manager": I lead human teammates and a whole row of AI coworkers.
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四篇一條線，建議照順序讀。 Four essays, one throughline — best read in order.
先從文組人在企業 AI 導入裡的位置讀起。 Start with the humanities-led AI adoption frame.
接著回到個人焦慮：哪些價值值得留下。 Then move into individual AI anxiety and what's worth keeping.
再看企業現場：為什麼 pilot 常常沒有進到日常流程。 Then look at why enterprise AI pilots fail to become daily work.
最後走到 AI-Native：公司如何重新長成讓 agent 能工作的樣子。 End with the AI-native operating model.
最新文章Latest Writing
一個新創 cofounder 兩年的 AI 導入旅程 — 從 Prompt Engineering 一路走到公司的水晶球。讀完 Greg Isenberg〈How to become AI-Native〉後的一些思考。我有預感，「AI-Native」可能也只是這條路上中途的一個名字，下一個新名詞，可能已經在某些團隊的 group chat 裡開始萌芽了。
MIT NANDA 2025 報告說，95% 的 enterprise GenAI pilots 沒有帶來可衡量的 P&L impact。這個數字很刺耳，但我更在意的是它背後那些很日常的失敗現場：買了工具、辦了課、開了入口，最後大家又回到原本的工作方式。
雨天咖啡店裡，隔壁桌兩位 marketer 小聲聊著 AI 會不會讓人失業。我本來想插話，後來忍住。那個瞬間讓我想到，AI 焦慮也許不是錯誤訊號，而是在提醒我們：不要再把自己的價值綁在 92% 可以被自動化的事情上。
好幾個企業內訓在洽詢期間，HR 都曾擔心問我：「這些內容，文組同事聽得懂嗎？」我曾經也是那個焦慮自己聽不懂的文組人。後來才慢慢發現，文組人的位置不在 AI 之外，而是在 AI 導入最需要被翻譯、被照顧、也最容易卡住的地方。
威尼斯散步隨筆。
波隆納快閃手記。